SYS.PELAEZ // NÚCLEO v3.0
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PYTHON · APIS · IA APLICADA
COLOMBIA → LATAM
AGENTES ACTIVOS: 07

Pelaez Studio · sistemas digitales con IA

El futuro no se espera. Se construye.

Soy Juan Pablo Peláez, desarrollador de software. Construyo sistemas digitales completos: backends en Python, APIs REST, agentes de inteligencia artificial y apps móviles que atienden, venden y escalan sin ti. En producción real, desde Colombia.

Una página bonita no paga tu nómina. Un sistema que responde, agenda y cobra mientras duermes, sí. Eso construimos aquí.

Un negocio no necesita
una web. Necesita un sistema.

MÓDULO 01 / 04
MÓDULO 01 · WEB & PRODUCTO

Plataformas que cargan en milisegundos y convierten visitas en clientes.

Sitios, tiendas y aplicaciones con código propio: arquitectura rápida, medible y diseñada alrededor de una sola misión, que quien entre compre o te escriba.

Next.jsCapacitor · iOS/AndroidE-commerceSEO técnico
MÓDULO 02 · AGENTES DE IA

Un empleado que no duerme, no olvida y responde en segundos.

Agentes conversacionales conectados a tu WhatsApp y a tu web: atienden, califican, agendan y cobran. Tú solo revisas el reporte por la mañana.

PythonClaude APIWhatsApp APICRM
MÓDULO 03 · IDENTIDAD

Marcas que se reconocen con el logo tapado.

Nombre, símbolo, tipografía, color y voz: un sistema visual coherente en cada punto donde tu cliente te ve, del empaque al chat.

NamingLogoSistema visualUI
MÓDULO 04 · CRECIMIENTO

Tráfico que llega con intención de compra.

Campañas en Meta y TikTok con embudos medidos de punta a punta: cuánto costó cada clic y cuánto devolvió cada peso invertido.

Meta AdsTikTok AdsEmbudosAnalítica

3:47 a.m.
Tu negocio acaba de vender.

Esto no es una promesa ni un render: es la transcripción de lo que un agente de Pelaez Studio hace cada noche. Atiende, resuelve, agenda y cobra mientras el dueño duerme.

Al día siguiente, el cliente llega a su cita y tú solo lees el reporte.

// transcripción simulada de un flujo real de agente

Aquí siempre hay algo compilando.

Agentes escribiendo, probando y desplegando. Esto no es un video: está programado en esta misma página.

CASO DE ESTUDIO // PRODUCTO PROPIO

Eido: de una idea
a una app funcionando.

DEMO EN VIVO · useeido.com ↗

Mi plataforma de estudio con inteligencia artificial: la diseñé, la programé y la tengo funcionando completa, sin equipo detrás. Repetición espaciada real con el algoritmo FSRS, material generado con IA y sincronización entre dispositivos.

Backend en Python

Lógica de negocio, endpoints REST, validación de datos y manejo de errores con reintentos automáticos.

PostgreSQL + Supabase

Esquema relacional con índices, búsqueda vectorial y seguridad a nivel de fila (RLS) en cada tabla.

IA integrada

API de Claude para procesamiento de lenguaje y generación de material de estudio.

Apps iOS y Android funcionando

Compiladas con Capacitor y corriendo en dispositivo: sincronización offline-first, notificaciones push y analítica de uso.

Algoritmo FSRS

Implementación del algoritmo de repetición espaciada que decide qué estudiar y cuándo repasarlo.

LENGUAJE PRINCIPAL

Python es el motor.

Es el lenguaje con el que pienso. Con él escribo backends, automatizo procesos, conecto modelos de IA y proceso datos. No para ejercicios de curso: para software que hoy tiene usuarios.

Backends y APIs RESTFlask · endpoints · validación · auth
IA aplicadaClaude API · LLMs · agentes
Automatizaciónpipelines · archivos a escala
DatosPostgreSQL · procesamiento · consultas
IntegracionesWhatsApp API · CRM · servicios externos
Lógica de negociovalidación · reintentos · reglas

Cómo construyo software.

El mismo camino en cada producto: de la idea a producción, sin saltarme pasos.

01Ideaun problema real
02Diseño del sistemaarquitectura · datos
03API RESTcontratos · endpoints
04Backend PythonFlask · lógica de negocio
05PostgreSQLSupabase · RLS
06Integración de IAClaude API · LLMs
07App web o móvilNext.js · Capacitor
08Produccióndeploy · monitoreo
Juan Pablo Pelaez, fundador de Pelaez Studio, retratado con luz fría de estudio

Detrás del sistema hay un humano.

Soy Juan Pablo Peláez, desarrollador de software y estudiante de Ingeniería de Sistemas. Escribo los backends en Python, diseño las bases de datos, configuro cada agente y compilo las apps personalmente. Cuando escribes al estudio, respondo yo: sin gerentes de cuenta, sin tickets, sin guiones.

He llevado productos completos de la idea a producción, incluido Eido, mi propia plataforma con IA funcionando en iOS y Android. Cada proyecto sale de aquí como si fuera mío, porque mi nombre va en él. Y me quedo cerca después del lanzamiento, que es cuando de verdad empieza el juego.

Juan Pablo Pelaez
desarrollador de software · python & ia
ING. DE SISTEMAS · U. DE LA AMAZONIA // INGLÉS BÁSICO · MIAMI DADE COLLEGE

El stack.

Medido por lo que he construido con cada tecnología, no por logos.

PythonAVANZADO
// backend de Eido · automatizaciones · IA
Flask · APIs RESTAVANZADO
// endpoints · validación · manejo de errores
Integración de servicios y APIsAVANZADO
// Claude API · WhatsApp API · CRM · pagos
IA generativa · APIs de LLMAVANZADO
// agentes de venta · generación de contenido
SQL · PostgreSQL · SupabaseSÓLIDO
// esquemas · índices · RLS · búsqueda vectorial
JavaScript · Next.jsSÓLIDO
// pelaezstudio.lat · webs de clientes
Capacitor · iOS/AndroidSÓLIDO
// apps funcionando · push · offline-first
Git · control de versionesSÓLIDO
// flujo diario · ramas · despliegues

Seis áreas, catorce certificaciones.

IBM · GOOGLE · U. OF MICHIGAN · UC IRVINE · MIAMI DADE COLLEGE · SANTANDER

PYTHON & DESARROLLO 02
  • Developing AI Applications with Python and Flask IBM
  • Python Project for AI and Application Development IBM
IA GENERATIVA & LLM 05
  • Use Generative AI for Software Development IBM
  • Introduction to Large Language Models IBM
  • Foundations in Generative AI IBM
  • Getting Started with Generative AI IBM
  • AI Impact IBM
DATOS & ANÁLISIS 02
  • AI-Powered Data Analysis: A Practical Introduction U. of Michigan
  • Foundations: Data, Data, Everywhere Google
SEGURIDAD & ÉTICA 02
  • Ethical Considerations for Generative AI IBM
  • Digital Safety for Daily Life Santander Open Academy
DISEÑO 01
  • Asociado en Diseño Miami Dade College
MÉTODO & IDIOMAS 02
  • Asociado en Inglés Miami Dade College
  • Cómo resolver problemas y tomar decisiones con eficacia UC Irvine

La teoría respalda. Lo que pesa está arriba: software en producción.

El protocolo.

Tres fases, cero misterio. Sabes qué pasa, cuándo pasa y qué recibes en cada una.

FASE 01SEMANA 0

Diagnóstico

Una llamada. Mapeamos tu operación completa y encontramos exactamente dónde se está perdiendo plata y tiempo. Sales con un plan concreto, lo hagamos juntos o no.

FASE 02SEMANAS 1–4

Construcción

Diseño y desarrollo con avances reales cada semana. Ves el sistema crecer en tu pantalla, no en un PDF. Ajustamos juntos hasta que quede como lo imaginaste, o mejor.

FASE 03LANZAMIENTO →

Ignición

Lanzamos, medimos y afinamos. El sistema queda operando solo y yo me quedo cerca: soporte directo, mejoras y datos claros de qué está funcionando.

Tu competencia también va a leer esto.

La diferencia es quién escribe primero. Cuéntame qué quieres construir y te respondo yo, hoy.

Hablemos